Logo des Fachgebiets Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie
Fakultät Statistik
Studenten im Sommer auf dem Campus Nord, rote Zahnräder im Hintergrund © Roland Baege​/​TU Dortmund
Postdoc

Dr. Marieke Stolte

Kontakt

Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Statistische Me­tho­den in der Genetik u. Chemometrie
Mathematik-Gebäude, Raum 713
44221 Dortmund

E-Mail: stoltestatistik.tu-dortmundde
Tel.: +49 231 755 5904
         +49 231 755 5531

Symbolbild einer Person © TU Dortmund
  • Dr. rer. nat. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2022 - 2025
    Dissertation: Comparing Simulation Strategies and Quantifying Similarity of Datasets
  • M.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2019 - 2021
    Masterarbeit: Verzerrung in der logistischen Regression
  • B.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2016 - 2019
    Bachelorarbeit: Simulative Überprüfung des Nemenyi-Tests als post-hoc Test für die Friedman-Rangvarianzanalyse

Wissenschaftliche Tätigkeit

  • Seit Mai 2025: Postdoc an der Fakultät Statistik, TU Dortmund
  • Februar 2022 - Mai 2025: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Promovierende an der Fakultät Statistik, TU Dortmund

Beratertätigkeit

  • Seit Februar 2022: Mit­ar­bei­te­rin im Be­reich Statistische Be­ra­tung und Analyse (SBAZ) am Zen­trum für Hoch­schul­Bil­dung der TU Dort­mund
  • 2021 - 2022: Wissenschaftliche Hilfskraft im Be­reich Statistische Be­ra­tung und Analyse (SBAZ) am Zen­trum für Hoch­schul­Bil­dung der TU Dort­mund
  • Design von Simulationsstudien
  • Methoden zur Quantifizierung der Ähnlichkeit von Datensätzen
  • Statistische Lernverfahren für hochdimensionale genetische Datensätze

Mitarbeit in Drittmittelprojekten

  • Seit 2022: Assoziiertes Mitglied im Graduiertenkolleg (GRK) 2624 Biostatistische Methoden für hochdimensionale Daten in der Toxikologie, Projekt P1: Determination of the minimum effective dose from high-dimensional expression data with statistical learning methods
  • 2022: DFG Sonderforschungsbereich (SFB) 876 Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung, Teilprojekt A3: Methoden der Effizienten Ressourcennutzung in Algorithmen des Maschinellen Lernens

Github Profil

Interactive Result Table for Comparison of Dataset Similarity Methods

DataSimilarity R package

ORCiD

2025

Albrecht, W., Brecklinghaus, T., Stolte, M., Kappenberg, F., Gründler, L., Chen, P., Cadenas, C., Damm, G., Edlund, K., Ghallab, A., Marchan, R., Nell, P., Reinders, J., Seehofer, D., Behr, A.-C., Braeuning, A., Thriel, C. van, Gardner, I., Rahnenführer, J., & Hengstler, J. G. (2025). Improved identification of human hepatotoxic potential by summary variables of gene expression. ALTEX - Alternatives to Animal Experimentation, 42(3), 397–412. https://doi.org/10.14573/altex.2403272

Otchwemah, R., Sons, D., Senges, C., Niesalla, H., Stolte, M., Herbrandt, S., & Mattner, F. (2025). Observing is influencing: how hand disinfection compliance observations affect hand disinfection rates; specifics derived from an electronic monitoring system. American Journal of Infection Control [ISSN: 0196-6553], 53(10), 1058–1063.  https://doi.org/10.1016/j.ajic.2025.06.020

Stolte, M., Rahnenführer, J., Groll, A., & Hengstler, J. G. (2025). Comparing simulation strategies and quantifying similarity of datasets [Doctoral dissertation, TU Dortmund University]. https://doi.org/10.17877/de290r-25572

Stolte, M., Schreck, N., Slynko, A., Saadati, M., Benner, A., Rahnenführer, J., Bommert, A. M., & for the topic group "High-dimensional data" (TG9) of the STRATOS Initiative (2025). Simulation study to evaluate when Plasmode simulation is superior to parametric simulation in comparing classification methods on high-dimensional data. PLoS ONE, 20(6), Article e0322887. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322887

2024

Stolte, M., Herbrandt, S., & Ligges, U. (2024). A comprehensive review of bias reduction methods for logistic regression. Statistics Surveys, 18, 139–162. https://doi.org/10.1214/24-ss148

Stolte, M., Kappenberg, F., Rahnenführer, J., & Bommert, A. M. (2024). Methods for quantifying dataset similarity: a review, taxonomy and comparison. Statistics Surveys, 18, 163–298. https://doi.org/10.1214/24-ss149

Stolte, M., Schreck, N., Slynko, A., Saadati, M., Benner, A., Rahnenführer, J., & Bommert, A. M. (2024). Simulation study to evaluate when Plasmode simulation is superior to parametric simulation in estimating the mean squared error of the least squares estimator in linear regression. PLoS ONE, 19(5), Article e0299989. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299989

2023

Stolte, M., Albrecht, W., Brecklinghaus, T., Gründler, L., Chen, P., Hengstler, J. G., Kappenberg, F., & Rahnenführer, J. (2023). Classification of hepatotoxicity of compounds based on cytotoxicity assays is improved by additional interpretable summaries of high-dimensional gene expression data. Computational Toxicology, 28, Article 100288. https://doi.org/10.1016/j.comtox.2023.100288

2022

Fels, M., Knop, E. S., Stolte, M., Kemper, N., & Herbrandt, S. (2022). Vergleich verschiedener Dominanzindizes zur Bestimmung individueller Rangpositionen in Gruppen von Absetzferkeln [Bibliography]. Züchtungskunde, 6.

Tillmanns, M., Scheepens, K., Stolte, M., Herbrandt, S., Kemper, N., & Fels, M. (2022). Implementation of a pig toilet in a nursery pen with a straw-littered lying area. Animals, 12(1), Article 113. https://doi.org/10.3390/ani12010113

 

  • Seminar Multivariate Two- and k-Sample Testing (WiSe 2025/26)
  • Übung zu Computergestützte Statistik (WiSe 2025/26, WiSe 2024/25, WiSe 2023/24, WiSe 2022/23)
  • Übung zu Klinische Studien (SoSe 2025)
  • Unterstützung bei Fallstudien I (WiSe 2024/25)
  • Übung zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker (WRUMS) (WiSe 2023/24)
  • Übung zu Statistical Methods for Genetics (Bioinformatics) (SoSe 2023)
  • Unterstützung bei Introductory Case Studies (WiSe 2022/23)