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Fakultät Statistik

Lehrveranstaltungen

  • Seminar: Clinical Prediction Models (F. Kappenberg)
  • Oberseminar
WiSe 2022/23
  • Vorlesung: Statistics in Toxicology II - Testing
  • Introductory Case Studies
  • Oberseminar
SoSe 2022
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Statistics in Toxicology I - Modelling (F. Kappenberg)
  • Vorlesung: Empirische Analysemethoden - Datenanalyse für Raumplaner (A. Bommert)
  • Oberseminar
WiSe 2021/22
  • Vorlesung: Statistics in Genetics - Bioinformatics
  • Vorlesung: Statistics in Toxicology - Testing
  • Oberseminar
SoSe 2021
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Statistics in Toxicology I - Modelling (F. Kappenberg)
  • Introductory Case Studies
  • Oberseminar
WiSe 2020/21
  • Fallstudien I
  • Introductory Case Studies
  • Oberseminar
SoSe 2020
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Seminar: Biostatistik
  • Oberseminar
WiSe 2019/20
  • Vorlesung: Statistics in Toxicology
  • Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
  • Oberseminar
WiSe 2018/19
  • Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
  • Seminar: Statistik in der Toxikologie
  • Oberseminar
SoSe 2018
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Vorlesung: Statistik für Journalistinnen und Journalisten
  • Oberseminar
WiSe 2017/18
  • Fallstudien I
  • Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
  • Seminar: Bioinformatik
  • Oberseminar
SoSe 2017
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Vorlesung: Statistik für Journalistinnen und Journalisten
  • Oberseminar
WiSe 2016/17
  • Fallstudien I
  • Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
  • Oberseminar
SoSe 2016
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Seminar: Biostatistik
  • Seminar: Textmining
  • Oberseminar
WiSe 2015/16
  • Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
  • Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
  • Oberseminar
SoSe 2015
  • Fallstudien I
  • Fallstudien II (extern)
  • Oberseminar
SoSe 2014
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Seminar: Statistik in der Genetik
  • Seminar: Modellwahl
  • Oberseminar
WiSe 2013/14
  • Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
  • Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
  • Oberseminar
SoSe 2013
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Oberseminar
WiSe 2012/13
  • Vorlesung: Multivariate Verfahren
  • Seminar: Angewandte Biostatistik mit R
  • Oberseminar
  • Vorlesung Genetische Netzwerke

SoSe 2012

  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Oberseminar

WiSe 2011/12

  • Fallstudien I
  • Seminar: Klinische Studien
  • Oberseminar

SoSe 2011

  • Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
  • Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
  • Blockveranstaltung: Von der Survivalfunktion bis zu hochdimensionalen Daten
  • Oberseminar
WiSe 2010/11
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Multivariate Verfahren
  • Blockveranstaltung: Praktische Analyse von Microarray-Daten
  • Oberseminar
SoSe 2010
  • Vorlesung: Genetische Netzwerke
  • Blockveranstaltung: Überlebenszeitanalyse mit R und SAS
  • Oberseminar
WiSe 2009/10
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Seminar: Modellwahlkriterien
  • Oberseminar
SoSe 2009
  • Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
  • Vorlesung: Genetische Netzwerke
  • Seminar: Bioinformatik
  • Oberseminar
WiSe 2008/09
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Vorlesung: Multivariate Verfahren
  • Oberseminar
SoSe 2008
  • Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
  • Seminar: Bioinformatik
  • Praktikum: Fallstudien II
  • Oberseminar
WiSe 2007/08
  • Vorlesung: Klinische Studien
  • Oberseminar
SoSe 2007
  • Vorlesung: Statistische Lernverfahren
  • Seminar: Überlebenszeitanalyse
  • Oberseminar