M.Sc. Marieke Stolte
Kontakt
Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Statistische Methoden in der Genetik u. Chemometrie
Mathematik-Gebäude, Raum 713
44221 Dortmund
E-Mail: stoltestatistik.tu-dortmundde
Tel.: +49 231 755 5904
![Person quadratisch Symbolbild einer Person](/storages/zentraler_bilderpool/Platzhalter/person.jpg)
- seit Februar 2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Promovierende
- 2019-2021: M.Sc. (Statistik), TU Dortmund
Masterarbeit: Verzerrung in der logistischen Regression - 2016-2019: B.Sc. (Statistik), TU Dortmund
Bachelorarbeit: Simulative Überprüfung des Nemenyi-Tests als post-hoc Test für die Friedman-Rangvarianzanalyse
- Statistische Lernverfahren für hochdimensionale genetische Datensätze
- Design von Simulationsstudien
- Methoden zur Quantifizierung der Ähnlichkeit von Datensätzen
2024
Stolte, M., Schreck, N., Slynko, A., Saadati, M., Benner, A., Rahnenführer, J., & Bommert, A. M. (2024). Simulation study to evaluate when Plasmode simulation is superior to parametric simulation in estimating the mean squared error of the least squares estimator in linear regression. PLoS ONE, 19(5), Article e0299989. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299989
Stolte, M., Herbrandt, S., & Ligges, U. (2024). A comprehensive review of bias reduction methods for logistic regression. Statistics Surveys [ISSN: 1935-7516], 18. https://doi.org/10.1214/24-ss148
2023
Stolte, M., Albrecht, W., Brecklinghaus, T., Gründler, L., Chen, P., Hengstler, J. G., Kappenberg, F., & Rahnenführer, J. (2023). Classification of hepatotoxicity of compounds based on cytotoxicity assays is improved by additional interpretable summaries of high-dimensional gene expression data. Computational Toxicology, 28, Article 100288. https://doi.org/10.1016/j.comtox.2023.100288
- Übung zu Computergestützte Statistik (WiSe 2024/25, WiSe 2023/24, WiSe 2022/23)
- Unterstützung bei Fallstudien I (WiSe 2024/25)
- Übung zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker (WRUMS) (WiSe 2023/24)
- Übung zu Statistical Methods for Genetics (Bioinformatics) (SoSe 2023)
- Unterstützung bei Introductory Case Studies (WiSe 2022/23)