M.Sc. Marieke Stolte
Kontakt
Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Statistische Methoden in der Genetik u. Chemometrie
Mathematik-Gebäude, Raum 713
44221 Dortmund
E-Mail: stoltestatistik.tu-dortmundde
Tel.: +49 231 755 5904
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- seit Februar 2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Promovierende
- 2019-2021: M.Sc. (Statistik), TU Dortmund
Masterarbeit: Verzerrung in der logistischen Regression - 2016-2019: B.Sc. (Statistik), TU Dortmund
Bachelorarbeit: Simulative Überprüfung des Nemenyi-Tests als post-hoc Test für die Friedman-Rangvarianzanalyse
- Statistische Lernverfahren für hochdimensionale genetische Datensätze
- Design von Simulationsstudien
- Methoden zur Quantifizierung der Ähnlichkeit von Datensätzen
2024
Stolte, M., Schreck, N., Slynko, A., Saadati, M., Benner, A., Rahnenführer, J., & Bommert, A. M. (2024). Simulation study to evaluate when Plasmode simulation is superior to parametric simulation in estimating the mean squared error of the least squares estimator in linear regression. PLOS ONE [ISSN: 1932-6203], 19(5), e0299989. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299989
2023
Stolte, M., Albrecht, W., Brecklinghaus, T., Gründler, L., Chen, P., Hengstler, J. G., Kappenberg, F., & Rahnenführer, J. (2023). Classification of hepatotoxicity of compounds based on cytotoxicity assays is improved by additional interpretable summaries of high-dimensional gene expression data. Computational Toxicology, 28, Article 100288. https://doi.org/10.1016/j.comtox.2023.100288
- Übung zu Computergestützte Statistik (WiSe 2024/25, WiSe 2023/24, WiSe 2022/23)
- Unterstützung bei Fallstudien I (WiSe 2024/25)
- Übung zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker (WRUMS) (WiSe 2023/24)
- Übung zu Statistical Methods for Genetics (Bioinformatics) (SoSe 2023)
- Unterstützung bei Introductory Case Studies (WiSe 2022/23)