Lehrveranstaltungen

• Seminar: Clinical Prediction Models (F. Kappenberg)
• Oberseminar

• Vorlesung: Statistics in Toxicology I - Modelling (F. Kappenberg)
• Vorlesung: Statistics in Toxicology II - Testing
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SoSe 2023

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Statistical Methods for Genetics - Bioinformatics
• Seminar: Mutiples Testen in der Biostatistik (F. Kappenberg)
• Oberseminar

WiSe 2022/23

• Vorlesung: Statistics in Toxicology II - Testing
• Introductory Case Studies
• Oberseminar

SoSe 2022

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Statistics in Toxicology I - Modelling (F. Kappenberg)
• Vorlesung: Empirische Analysemethoden - Datenanalyse für Raumplaner (A. Bommert)
• Oberseminar

WiSe 2021/22

• Vorlesung: Statistics in Genetics - Bioinformatics
• Vorlesung: Statistics in Toxicology - Testing
• Oberseminar

SoSe 2021

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Statistics in Toxicology I - Modelling (F. Kappenberg)
• Introductory Case Studies
• Oberseminar

WiSe 2020/21

• Fallstudien I
• Introductory Case Studies
• Oberseminar

SoSe 2020

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Seminar: Biostatistik
• Oberseminar

WiSe 2019/20

• Vorlesung: Statistics in Toxicology
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

WiSe 2018/19

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
• Seminar: Statistik in der Toxikologie
• Oberseminar

SoSe 2018

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Vorlesung: Statistik für Journalistinnen und Journalisten
• Oberseminar

WiSe 2017/18

• Fallstudien I
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Seminar: Bioinformatik
• Oberseminar

SoSe 2017

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Vorlesung: Statistik für Journalistinnen und Journalisten
• Oberseminar

WiSe 2016/17

• Fallstudien I
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SoSe 2016

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Seminar: Biostatistik
• Seminar: Textmining
• Oberseminar

WiSe 2015/16

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SoSe 2015

• Fallstudien I
• Fallstudien II (extern)
• Oberseminar

SoSe 2014

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Seminar: Statistik in der Genetik
• Seminar: Modellwahl
• Oberseminar

WiSe 2013/14

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Genetik II (Bioinformatik)
• Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik für Informatiker
• Oberseminar

SoSe 2013

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Oberseminar

WiSe 2012/13

• Vorlesung: Multivariate Verfahren
• Seminar: Angewandte Biostatistik mit R
• Oberseminar
• Vorlesung Genetische Netzwerke

SoSe 2012

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Oberseminar

WiSe 2011/12

• Fallstudien I
• Seminar: Klinische Studien
• Oberseminar

SoSe 2011

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
• Vorlesung: Datenanalyse mit SAS
• Blockveranstaltung: Von der Survivalfunktion bis zu hochdimensionalen Daten
• Oberseminar

WiSe 2010/11

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Multivariate Verfahren
• Blockveranstaltung: Praktische Analyse von Microarray-Daten
• Oberseminar

SoSe 2010

• Vorlesung: Genetische Netzwerke
• Blockveranstaltung: Überlebenszeitanalyse mit R und SAS
• Oberseminar

WiSe 2009/10

• Vorlesung: Klinische Studien
• Seminar: Modellwahlkriterien
• Oberseminar

SoSe 2009

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
• Vorlesung: Genetische Netzwerke
• Seminar: Bioinformatik
• Oberseminar

WiSe 2008/09

• Vorlesung: Klinische Studien
• Vorlesung: Multivariate Verfahren
• Oberseminar

SoSe 2008

• Vorlesung: Statistische Methoden in der Bioinformatik
• Seminar: Bioinformatik
• Praktikum: Fallstudien II
• Oberseminar

WiSe 2007/08

• Vorlesung: Klinische Studien
• Oberseminar

SoSe 2007

• Vorlesung: Statistische Lernverfahren
• Seminar: Überlebenszeitanalyse
• Oberseminar