Q2 + (W 2 m2) 2(s m2) Q2(ŝ + Q2) 1 Q2 + m2 W 2 2Q4 [3X 1(ŝ;Q2; t̂) + X 2(ŝ; Q2; t̂)] + 1 Q2 (W 2 m2) + (W 2 m2)2 2Q4 + 2m2 Q2 [X 1(ŝ;Q2; t̂) + X 2(ŝ;Q2; t̂)] X 1(ŝ;Q2; t̂) F2(xB ; Q2) [...] dQ2 Q2 1 (W 2 + Q2 m2) 2 s m2 ŝ + Q2 + W 2 + Q2 m2 Q2 + 2m2 Q2 ŝ + Q2 s m2 g1(xB ; Q2) + 4m2 W 2 + Q2 m2 g2(xB ; Q2) ~X (ŝ;Q2); (7.19) and ~X (ŝ;Q2) is given by (7.8) and (7.9). The limits [...] (s m2)2 Z W 2 max W 2 min dW 2 Z ( p s W )2 ŝmin dŝ Z Q2 max Q2 min dQ2 Q4 Z t̂max t̂min dt̂ Z 2 0 d' 2 s m2 ŝ + Q2 1 s m2 ŝ + Q2 + (W 2 m2) 2(s m2) Q2(ŝ + Q2) 1 Q2 + m2 W 2 2Q4 [3X …

tps://eldorado.tu-dortmund.de/items/7e2a366e-52d2-4507-9e56-2aa2f641b260" , <https://eldorado.tu-dortmund.de/signposting/describedby/7e2a366e-52d2-4507-9e56-2aa2f641b260> ; rel="describedby" ; type="a [...] tu-dortmund.de/items/7e2a366e-52d2-4507-9e56-2aa2f641b260" , <http://hdl.handle.net/2003/34101> ; rel="cite-as" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/7e2a366e-52d2-4507-9e56-2aa2f641b260" , <https [...] de/signposting/linksets/7e2a366e-52d2-4507-9e56-2aa2f641b260> ; rel="linkset" ; type="application/linkset" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/7e2a366e-52d2-4507-9e56-2aa2f641b260" , <https://eldorado …

Vorlesungsverzeichnis

Scheer Vorlesung 010500 4+2 Analysis I HGII/HS1 Mo 14:00 2h HGII/HS1 Do 10:00 2h Prof. Dr. Ivan Veselic Vorlesung 010504 4+2 Lineare Algebra I HGII/HS1 Di 14:00 2h HGII/HS6 Fr 08:00 2h Prof. Dr. Daniel Plaumann [...] 010506 4+2 Lineare Algebra II M/E19 Do 12:00 2h M/E19 Fr 10:00 2h Prof. Dr. Jan Nagel Vorlesung 010508 4+2 Analysis I für Lehramt an Gymnasien und Berufskollegs HGII/HS7 Mo 14:00 2h M/E28 Do 10:00 2h PD Dr [...] 10:00 2h Dr. Fatma Ibrahim Vorlesung 010700 4+2 Analysis III M/E28 Di 16:00 2h M/E19 Do 10:00 2h Prof. Dr. Michael Voit Vorlesung 010702 4+2 Analysis III für Lehramt an Gymnasien M/E28 Mo 14:00 2h M/E28 …

j‖Hs(T) ≤ 2r and ‖un,j‖2L2(T) = r2n−2s + (cn,j)2 and ‖un,1(· − 2t(r2n−2s + (2n)−1))− un,2(· − 2tr2n−2s)‖Hs(T) ≥ 1√ 2π ∥∥∥∥rn−seinxe−2intr2n−2s ( e−it − 1 ) + 1√ 2n ∥∥∥∥ Hs(T) ≥r 2 | sin(t)| − 1√ 2n > 0, for [...] + gn)(τ)|2dτ Because |η ∗ η ∗ η(τ)| ≥ 1 for |τ | ≤ 1 it is∫ 〈τ + (n+ 2)2〉2b−2〈n+ 2〉2s|F(fn + gn)(τ)|2dτ ≥cn2 ∫ 〈τ + (n+ 2)2〉2b−2|η ∗ η ∗ η(τ + (n+ 2)2)|2dτ ≥cn2 ∫ 〈τ〉2b−2|η ∗ η ∗ η(τ)|2dτ ≥ cn2 which proves [...] we see ‖J12,1‖L2 ≤ c ∥∥∥F−1f1J 1 2− α 2−sv2 ∥∥∥ L 4/3 t L2 x ≤ c‖f1‖L2 t L2 x ‖J 1 2− α 2−sv2‖L4 t L∞x Finally, by (2.31) ‖J 1 2− α 2−sv2‖L4 t L∞x ≤ c‖v2‖X0,0,b = ‖f2‖L2 because 1 2 − α 2 − s ≤ α−1 4 , …

Wissensentdeckung Vorlesung - SVM – SMO, Ball SVM, Core SVM

Vector Machine Beispielrechnung K2(~xi, ~xi) = 〈~xi, ~xi〉2 = x2i1x 2 i1 + 2xi1xi1xi2xi2 + x2i2x 2 i2 〈(2, 2), (2, 2)〉2 = 22 · 22 + 25 + 22 · 22 = 64 normal(〈(2, 2), (2, 2)〉2) = 64 8 · 8 = 1 Allgemein: 〈x [...] αold2 −αold1 )H = min(C,C+αold2 −αold1 ) Ableiten des Dualen Problems nach α2 ergibt das Optimum für αnew2 αnew2 = αold2 + y2((f( ~x1)−y1)−(f( ~x2)−y2)) η = αold2 + y2(E1−E2) η η = xT1 x1 + xT2 x2 − 2xT1 [...] αold2 −αold1 )H = min(C,C+αold2 −αold1 ) Ableiten des Dualen Problems nach α2 ergibt das Optimum für αnew2 αnew2 = αold2 + y2((f( ~x1)−y1)−(f( ~x2)−y2)) η = αold2 + y2(E1−E2) η η = xT1 x1 + xT2 x2 − 2xT1 …

n=1397 mw=2 md=2 s=1,14 39,4% 1 38,4% 2 12,5% 3 4,9% 4 2,6% 5 2,2% 6 Die Veranstaltung ist gut strukturiert.4.2) stimme gar nicht zustimme völlig zu n=1397 mw=2,04 md=2 s=1,27 42,5% 1 33,1% 2 12,8% 3 4 [...] Angabe 1,7% Studienphase2.2) n=1379Bachelor 82,3% Master 17,3% Sonstiges 0,4% Semesterzahl in dieser Studienphase2.3) n=13861-2 45,5% 3-4 21,9% 5-6 20,6% 7-8 7,5% 9-10 2,4% mehr als 10 2,2% Studienfach, Schulform [...] n=1399 mw=2,62 md=2 s=1,25 16,1% 1 38,7% 2 25,5% 3 9,8% 4 6,1% 5 3,7% 6 Einschätzung Ihres persönlichen Lernfortschritts in dieser Veranstaltung 3.2) sehr niedrigsehr hoch n=1396 mw=2,61 md=2 s=1,2 14,5% 1 …

96 md=2 s=1,09 39,8% 1 38,3% 2 14,4% 3 3,5% 4 2,2% 5 1,9% 6 Die Veranstaltung ist gut strukturiert.4.2) stimme gar nicht zustimme völlig zu n=857 mw=2,03 md=2 s=1,18 38,9% 1 37,3% 2 14% 3 4,3% 4 2,7% 5 [...] divers 0,5% keine Angabe 2,5% Studienphase2.2) n=850Bachelor 76,6% Master 22,6% Sonstiges 0,8% Semesterzahl in dieser Studienphase2.3) n=8531-2 56,2% 3-4 28% 5-6 7,9% 7-8 4,7% 9-10 2% mehr als 10 1,3% Studienfach [...] 5 2,8% 6 Es gibt genug Beispiele / Anwendungen.4.3) stimme gar nicht zustimme völlig zu n=856 mw=2,19 md=2 s=1,27 34,8% 1 35,2% 2 16,2% 3 6,3% 4 4,6% 5 2,9% 6 Die Dozentin / der Dozent geht gut auf Fragen …

λ6d−2 + λ6d−4 − 4λ4d−2 + λ2d−2 + 2λ4d − λ2d + 1)d2 + (−2λ6d−2 + 4λ4d−2 − 2λ2d−2 − 2λ4d + 4λ2d − 2)d + λ6d−2 − 2λ4d−2 + λ2d−2 + λ4d − 2λ2d + 1, n1(λ, d) = λ8d−2 − 2λ6d−2 + λ4d+2 + λ4d−2 − 2λ2d+2 − 2λ6d + [...] (λ) = ∂2 ∂λ2 ad(λ) = −2λ−2d−2(2λ4dd2 + 2λ2d2 − λ4dd− 3λ2d− λ2d+2 + λ2) und b (2) d (λ) = ∂2 ∂λ2 bd(λ) = −2λ−d−2((−λ3 + λ2d(λ2 − 1) + λ)d3 + (5λ3 + 2λd(λ2 − 3λ3) + 2λ2d(λ2 + 1)− λ)d2 + (2λd(3λ3 − λ2)− 6λ3 [...] + (2− 2λ)λ3d + λ2 + λ2d(λ2 − 3) + λd(2λ− 2λ2), bd(λ) = λ2d(2λ− 2)d2 + (−2λ3d + (2− 2λ)λ2d + 2λd+1)d+ 2λ3d − 2λ2d, a (1) d (λ) = ∂ ∂λ ad(λ) = 2λd−1(−3λ2d+1 + 2λ3d + λd+2 + 3λ2d − 3λd − λ2 + λ)d − 2(λd − …

4+D<m2< √ 3D ( D 2m2 − m2 6 +O(1) ) = ∑ m2∈N m2≤ 1 2+ √ 1 4+D m2 3 + ∑ m2∈N 1 2+ √ 1 4+D<m2< √ 3D ( D 2m2 − m2 6 ) +O (√ D ) = ∑ m2∈N m2≤ √ D m2 3 + ∑ m2∈N√ D<m2≤ √ 3D ( D 2m2 − m2 6 ) +O (√ D ) . Now, we [...] We get∑ f∈N a 2<f≤k 1 f 2s = ( a 2 )1−2s − k1−2s 2s− 1 − ϕ1,0 a 2 ,k(2s) + a 2 − ba 2 c( a 2 )2s = 22s−1 (2s− 1)a2s−1 + (a mod 2) · 22s−1 a2s − ϕ1,0 a 2 ,k(2s) + 1 (2s− 1)k2s−1 . For σ > 1 2 and k → ∞ the [...] ∣∣∣∣∣ ≤ 3 2 max⌊ 2 √ D 3 ⌋ ≤t≤2 √ D 3 √ t2 −D + 1 2 max⌊ 2 √ D 3 ⌋ ≤t≤2 √ D 3 ( t2 −D ) 3 2  min⌊ 2 √ D 3 ⌋ ≤t≤2 √ D 3 t2 −1 ≤ 3 2 √ D 3 + ( D 3 ) 3 2 2 ( 2 √ D 3 − 1 )2 ≤ √3D 2 + ( D 3 ) 3 2 2 (√ D 3 …

R=d4qCI:3DE6"2@:3Fi.*CL:|68cS.b_,Pu2,DD/`2@6"2<68c.DKC;.l=5?g6c.bPL.@254:CI:_ DE.;6!CI:w.@2,F"cwCI6.;4"2@68CI=d:|s2,Dl¦>=CD9¥ Ea¦D EAGao.:=,4!68cS.bDECI7eP&2@68.@`s^2;H*.i?R=,47 `2@6"2a 2lPI.@2@48:CL:_(DE [...] -/Cu2 } .;68.D/2@:3`-/CI_d.@DK6CIH*.l2@:3` qC&`a:S.;Mw-/CuDK.@2dDK.@D$o³EA*.;.A*79CI6c .16;o25P¯o < ¦*= B¢Jop>c.{`2@6"2 } 2,DK.{Fi=d:3DKCuDK6JD=@? I L nF;2dDK.@D$Hd254C&2 } PI.@D(2@:3`y6Es>= F$P&2,DDK [...] /c32dD } .;.;:tDK=,7t./sO=,48U(=d:w2;H*.;4"2@_,CL:_(2@:3`H*=,6CI:_ =@H*.;4(7ePL68CI0SPI.(684.;.@D$oT>e:<68CL:. < ¦*=A=a¦ B/_B2;H*.|2rT^2M*.DKC&2@:250S048=B2,F"csO=,U2@:3` NO2@486.;4 < ¦>=?=AGCBe3DE.@`·H*=d …