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Logo des Fachgebiets Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie
Fakultät Statistik
Studenten im Sommer auf dem Campus Nord, rote Zahnräder im Hintergrund © Roland Baege​/​TU Dortmund

Geförderte Foschungsprojekte

Folgende Projekte wurden gefördert für den Antragsteller Prof. Dr. Jörg Rahnenführer. Die individiuelle Fördersumme beträgt insgesamt ca. 3 Millionen Euro. Weitere Projekte von Mitarbeiter*innen sind unter dieser Liste angegeben.

  • DFG Graduiertenkolleg, GK 2624 Biostatistische Methoden für hochdimensionale Daten in der Toxikologie (Biostatistical methods for high-dimensional data in toxicology), Sprecher des Graduiertenkollegs, beteiligt an mehreren Projekten (04/2021-09/2025, erste Phase)
  • BMBF Verbundantrag, SysDT-Transfer Translation von Systembiologie-basierten entwicklungstoxikologischen in vitro Testmethoden in die Anwendung (02/2017-01/2020)
  • BMBF Verbundantrag, LivSys-Transfer Transfer des LivSys in vitro Systems für Hepatotoxizität in die Anwendung (12/2016-11/2019)
  • DFG Einzelantrag (gemeinsam mit Bernd Bischl), Identifikation von Kohorten-übergreifenden und Variablen-stabilen prognostischen Modellen in der Überlebenszeitanalyse mit Methoden der modellbasierten Optimierung (05/2016-11/2019)
  • BMBF Verbundantrag, StemNet iPS-Zell abgeleitete menschliche Hepatozyten: verbesserte Reprogrammierung und Entwicklung von in vitro Krankheitsmodellen (07/2017-06/2019)
  • SAW Verbundantrag, gefördert von der Leibniz-Gemeinschaft, (Reverse) Proteomics as novel tool for biodiversity research (08/2014-06/2017)
  • BMBF Verbundantrag, LivSys Modelling of the toxome of cultivated human hepatocytes (12/2013-11/2015)
  • BMBF Verbundantrag, SysDT Systems biology-based prediction of developmental toxicity (01/2014-06/2016)
  • DFG Einzelantrag (gemeinsam mit Roland Fried), Vergleich von Modellen der Krankheitsprogression bei Krebs und HIV und Entwicklung von Bewertungsmaßen zur statistischen Modellwahl (01/2012-08/2017)
  • DFG Einzelantrag, Verbesserte prognostische Signaturen aus Microarray-Studien durch Auswahl von Genen mit charakteristischen Verteilungen (Improved prognostic signatures from microarray studies by choosing genes with characteristic distributions) (05/2011-07/2017)
  • DFG Einzelantrag, Klinische Prognosen auf Grundlage von genregulatorischen Netzwerken (Clinical prognoses on the basis of gene-regulatory networks) (05/2011-01/2014)
  • SFB 876 Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung (Providing Information by Resource-Contrained Data Analysis)
    • Projektleiter in Teilprojekt A3 Methoden der Effizienten Ressourcennutzung in Algorithmen des Maschinellen Lernens (01/2011-12/2022)
    • Projektleiter in Teilprojekt B1 Ressourcen-beschränkte Analyse von Spektrometriedaten (01/2015-12/2018)
  • DFG Graduiertenkolleg, GK 1032 Statistische Modellbildung (Statistical Modelling), Teilprojektleiter (07/2008-06/2013)
  • BMBF Verbundantrag, NGFNplus Deciphering oncogene dependencies in human cancer oncogene mutation space
    • Teilprojekt 6 Statistical modeling of drug response and pathway alterations (07/2008-06/2013)
  • Zentrum für Angewandte Proteomik (ZAP), Teil der Lebenswissenschaftlichen Innovationsplattform Dortmund
    • Projekt 5.1 Statistical Analysis of Data from Mass Spectrometry and Difference Gel Electrophoresis (04/2007-06/2008)

Weitere Projekte mit Mitarbeiter*innen der Arbeitsgruppe als Antragsteller*in:

  • Birte Hellwig: DFG Einzelantrag, Statistische Quantifizierung und Modellierung der Veränderungen von Genexpression und biologischen Prozessen in der Stammzelldifferenzierung (Statistical quantification and modelling of changes in gene expression and biological processes in stem cell differentiation) (01/2022-12/2024)
  • Marco Grzegorczyk: DFG Einzelantrag, Entwicklung neuer Bayesscher Netzwerkmodelle für die Systembiologieforschung (Development of new Bayesian network models for systems biology research) (10/2011-11/2013)
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